MBA
Data Sciences
- Rentrée : janvier 2026
- Langue : Française
- Diplôme: MBA
- Frais: 12,000€
Présentation
Le MBA en Data Science prépare les professionnels à maîtriser les outils, méthodes et stratégies permettant d’exploiter pleinement le potentiel des données au sein des organisations. Ce programme combine des enseignements théoriques approfondis et des applications pratiques, couvrant des domaines clés tels que les statistiques avancées, le Big Data, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle appliquée, la visualisation des données et la gouvernance.
Programme
Introduction à la science des données et Big Data
Le module « Introduction à la science des données et Big Data » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations. Il prépare les étudiants à manipuler des données complexes, à utiliser des logiciels spécialisés et à comprendre les enjeux éthiques et réglementaires. Dans un monde où la donnée est considérée comme le nouveau pétrole, ce module constitue une base essentielle pour développer une expertise capable de répondre aux besoins croissants des entreprises et de contribuer à l’innovation et à la compétitivité.
Statistiques avancées et modélisation
Le module « Statistiques avancées et modélisation » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations.
Programmation pour la Data Science
Le module « Programmation pour la Data Science » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations.
Bases de données et gestion des entrepôts de données
Le module « Bases de données et gestion des entrepôts de données » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Apprentissage automatique et Machine Learning
Le module « Apprentissage automatique et Machine Learning » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations.
Apprentissage automatique et Machine Learning
Le module « Apprentissage automatique et Machine Learning » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations.
Intelligence artificielle appliquée aux données
Le module « Intelligence artificielle appliquée aux données » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Visualisation et communication des données
Le module « Visualisation et communication des données » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations. Le module met en avant l’importance de la rigueur scientifique et de l’application pratique, en intégrant études de cas, projets et simulations.
Analyse prédictive et Data Mining
Le module « Analyse prédictive et Data Mining » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Éthique, droit et gouvernance des données
Le module « Éthique, droit et gouvernance des données » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Projet professionnel en Data Science
Le module « Projet professionnel en Data Science » du MBA en Data Sciences offre une approche approfondie des concepts et pratiques indispensables dans le domaine de l’analytique et de la gestion des données. À travers ce cours, les étudiants explorent les outils, les méthodes et les applications qui permettent d’extraire de la valeur des données, de transformer des ensembles massifs d’informations en insights stratégiques et de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Aide au financement
Accéder à une éducation de qualité ne doit pas être limité par des contraintes financières.
C’est pourquoi nous proposons une aide au financement pouvant couvrir jusqu’à 20 % des frais de scolarité, selon l’éligibilité de votre dossier.
Cette aide est ouverte à tous les candidats et attribuée en fonction de la qualité globale du dossier, notamment :
Conditions d’éligibilité
- L’excellence académique
- La motivation démontrée lors de l’entretien de sélection
- Le potentiel professionnel du candidat
Rentrées et rythmes d’études
Nous proposons une rentrée toutes les 8 semaines, tout au long de l’année.
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- Temps plein : programme complété en 15 mois
- Temps partiel : parcours flexible sur 30 mois
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